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单核测序（Single-nucleus Sequencing, snSeq）是一种针对单个细胞核进行基因组或转录组分析的技术，特别适用于难以分离完整细胞或在细胞分离过程中易损伤样本的研究情境。相比传统的单细胞测序，单核测序通过对细胞核进行提取和分析，提供了一种无需完整细胞的高效测序方案。该技术的一个
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杂质分析是指在化学、制药和生物技术等领域中，识别、量化和控制样品中非目标成分的过程。这些非目标成分即杂质，可能包括合成过程中遗留的副产物、降解产物、残留溶剂或其他外源性物质。杂质分析的目的是确保样品的纯度和稳定性，从而提高研究结果的准确性和可靠性。杂质分析的应用涵盖了从基础研究到工业生产的多个领域。
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抗体表征是指对抗体分子的各项生物学特性、结构特征、亲和力、稳定性及其与抗原的结合能力进行深入分析的过程。抗体作为重要的免疫分子，能够特异性地识别并结合抗原，发挥中和、清除病原等免疫功能。随着抗体药物和免疫疗法的广泛应用，这项技术的需求不断增加，成为抗体药物开发、疫苗研究、疾病诊断等领域的基础工具；它
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肽片段化通过将大分子蛋白质分解成较小的肽段，以便进行后续的质谱分析、蛋白质鉴定、序列解析和功能研究。蛋白质的结构和功能直接影响生物体的健康和疾病状态，因此精确识别和解析蛋白质的结构特征至关重要，但是蛋白质本身通常具有复杂的三维结构和庞大的分子量，使得它们的直接分析和鉴定变得困难。肽片段化技术通过将蛋
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蛋白质是细胞功能的核心执行者，而其结构正是功能实现的基础。了解蛋白质的三维结构不仅有助于揭示其分子机制，更是靶点发现、药物筛选及疾病机制研究的重要前提。随着生物信息学和结构生物学的迅猛发展，从氨基酸序列出发预测和识别蛋白质结构，已成为分子生命科学研究中不可或缺的一环。本文将梳理蛋白质结构识别的全流程
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蛋白质的三维结构是理解其生物功能、分子机制以及潜在靶点价值的核心依据。相比序列分析，结构识别在揭示蛋白质功能机制、构建分子互作网络、推动新药研发等方面具备更强的解释力。因此，如何高效、准确地进行蛋白质结构识别，已成为现代生命科学研究的重要课题。随着实验手段和计算方法的迅速发展，蛋白质结构识别不再局限
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